KI unter NDA.
Ohne Kundennamen.
Das Modell sieht die Fragestellung. Den Kunden sieht es nicht.
Verschwiegenheitsvereinbarungen sind der Normalfall, nicht die Ausnahme — und sie machen keinen Unterschied zwischen einer Mail und einem Prompt. vpchat erkennt Kunden- und Projektnamen, Standorte, Kennzahlen und Ansprechpartner und ersetzt sie durch Platzhalter, bevor der Prompt das Sprachmodell erreicht.
Die Analyse bleibt möglich, die Zuordnung zum Mandat nicht. In der Antwort stehen die echten Bezeichnungen wieder.
Kein Sales-Call. Monatlich kündbar. Auch für ganze Teams.
Vier Vorgänge, in denen vertrauliche
Kundendaten sonst im Prompt landen
Analysen und Auswertungen
Zahlenreihen und Befunde interpretieren lassen, ohne zu verraten, wessen Zahlen es sind. Firmenname, Standort und Ansprechpartner sind ersetzt, die Struktur bleibt auswertbar.
Angebote und Projektberichte
Entwürfe formulieren und kürzen, ohne den Kundennamen in ein fremdes Modell zu geben. Im fertigen Dokument steht er wieder an seiner Stelle.
Interviews und Protokolle
Gesprächsnotizen verdichten und Aussagen gruppieren. Die Namen der Gesprächspartner werden maskiert — auch wenn dieselbe Person mehrfach vorkommt, bleibt der Bezug im Text erhalten.
Mandate auseinanderhalten
Kundennamen, Projektkürzel und Codenamen markierst du einmal je Mandat. Danach maskiert vpchat sie automatisch, statt dass jemand vor dem Absenden daran denken muss.
vpchat beschreibt Architektur und Mechanismus, keine rechtliche Konformitätsgarantie. Ob eine konkrete Verschwiegenheitsvereinbarung den Einsatz eines Sprachmodells zulässt, ergibt sich aus ihrem Wortlaut — für die Einordnung im Einzelfall wird Rechts- oder Datenschutzberatung empfohlen.
Du tippst. Das Modell sieht Platzhalter.
vpchat läuft als Privacy Layer zwischen dir und dem Sprachmodell. Was das Modell sieht, kontrolliert vpchat.
Anfrage kommt rein
Du tippst deinen Prompt wie gewohnt. Mit echten Namen, Kontaktdaten oder Falldetails. Keine neue Software, kein veränderter Workflow.
vpchat greift ein
Personenbezogene Daten werden in unter 12 ms erkannt und durch Platzhalter ersetzt. Der maskierte Prompt geht ans Modell.
KI antwortet
Das Sprachmodell empfängt nur den Kontext. Keine Identitäten. Es antwortet mit denselben Platzhaltern.
Rückübersetzung
vpchat setzt die echten Daten in der Antwort zurück. Du siehst das vollständige Ergebnis. Das Modell hat die Identität zu keinem Zeitpunkt gesehen.
Erkennen. Ersetzen. Zurückgeben.
Vier beispielhafte Abläufe zeigen vpchat in Aktion, zwischen deinem Input und dem Sprachmodell.
- Modell wählen — alle führenden Modelle in einer Oberfläche. Hier Anthropic Opus 4.8.
- Ganz normal tippen: echter Name, echte E-Mail, echte Telefonnummer.
- Die Live-Preview markiert Name und E-Mail, sobald sie erkannt sind.
- Die Telefonnummer kommt dazu.
- Zu jedem Fund nennt vpchat die erkannte Datenart.
- Absenden — das Modell empfängt nur die Platzhalter.
- In der Antwort stehen die echten Werte wieder: „Sehr geehrter Herr Thomas Bergmann … 017623456789".
- Das Modell selbst: „keeping the anonymized placeholder tokens intact since they represent real data".
Das Modell wechselt. Der Privacy Layer bleibt.
vpchat funktioniert mit den führenden Sprachmodellen. Du wählst das Modell, vpchat übernimmt die Maskierung. Kein neuer Vertrag, keine neue Einrichtung.
Anthropic
OpenAI
Mistral
EU Open Weight
Anthropic
OpenAI
Mistral
EU Open Weight
Anthropic
OpenAI
Mistral
EU Open Weight
Anthropic
OpenAI
Mistral
EU Open Weight
Anthropic
OpenAI
Mistral
EU Open Weight
Anthropic
OpenAI
Mistral
EU Open Weight
Wechsel das Modell per Klick. Die PII-Maskierung bleibt bei jedem Modell aktiv.
Privatsphäre entsteht durch Architektur.
Nicht durch AGB-Zustimmung.
EU-Server und Datenschutzverträge schützen rechtlich. Sie verhindern nicht, dass das Sprachmodell die echten Daten sieht. Das ist der Unterschied zwischen EU-Hosting und Zero-Knowledge. Genau hier setzt vpchat an.
ISO 27001-zertifiziert
vpchat wird auf mobilistics-eigener Infrastruktur betrieben und ist ISO 27001 zertifiziert. vpchat ist ein Produkt von vectorpulse, der KI-Marke von mobilistics.
Hosting in Deutschland
vpchat läuft ausschließlich auf mobilistics-eigener Cloud-Infrastruktur in Deutschland. Daten verlassen Deutschland nicht.
Zero-Knowledge by Design
vpchat löst das auf technischer Ebene: Das Modell sieht zu keinem Zeitpunkt echte Personendaten.
vpchat beschreibt Architektur und Mechanismus, keine rechtliche Konformitätsgarantie. Für die Einordnung im konkreten Anwendungsfall wird Datenschutzberatung empfohlen.
Einfach. Transparent.
Trial
30 Tage gratis testen.
- 30 Tage kostenlos
- Kein Sales-Call
- Jederzeit kündbar
- Voller Funktionsumfang
- Sofort nutzbar
Jederzeit vor Ablauf kündbar.
Monatliches Abo
Monatlich kündbar. Nutzungsbasiert abgerechnet.
- Automatische PII-Maskierung bei jeder Anfrage
- Alle führenden Modelle: Anthropic, OpenAI, Google, Mistral & Open Source
- Privacy-Dashboard
- Hosting ausschließlich in Deutschland
- Monatlich kündbar
Nutzungslimits: Wöchentliche Kontingente je Modell. 5-Stunden-Rolling-Window verhindert Überlastung. Faire Nutzung für alle.
Häufige Fragen
- Reicht Maskierung aus, um eine NDA einzuhalten?
- Das hängt am Wortlaut der Vereinbarung. Viele NDA verbieten die Weitergabe identifizierbarer Informationen an Dritte — genau daran setzt vpchat an, indem Kundennamen und Projektdaten den Prompt maskiert verlassen. vpchat beschreibt den Mechanismus, keine Konformitätsgarantie; die Bewertung der konkreten NDA gehört in eine rechtliche Prüfung.
- Wo läuft die Maskierung?
- Auf Servern in Deutschland. Das Sprachmodell sieht nur den maskierten Text; welcher Platzhalter zu welchem Mandanten gehört, bleibt in der deutschen Infrastruktur und geht nie mit hinaus.
- Bleibt der Textzusammenhang erhalten, wenn Namen ersetzt werden?
- Ja. Dieselbe Person oder Firma bekommt im selben Kontext denselben Platzhalter. Aussagen lassen sich also weiterhin zuordnen, ohne dass die Identität mitgeht.
- Lassen sich Projektkürzel und Codenamen mitschützen?
- Ja. Neben den automatisch erkannten Datentypen lässt sich ein eigener Katalog anlernen: Projektkürzel, Codenamen und interne Bezeichnungen werden einmal markiert und danach in jedem Prompt automatisch maskiert.
- Lässt sich nachvollziehen, was maskiert wurde?
- Ja. Im Verlauf ist einsehbar, welche Angaben ersetzt wurden — das ist die Grundlage dafür, den Einsatz gegenüber einem Kunden oder im Audit überhaupt belegen zu können.
Bereit, KI zu nutzen, ohne Identitäten preiszugeben?
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